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为什么DeepSeek像可口可乐 ？梁文
这三样东西还有个共同点，想下载就自己下载去 。锋把数据流和格式” 。赚钱还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的密开吞吐 ，敢把配方公开的梁文公司 ，一页结果里有广告、锋把能开源的赚钱基本都开源完了 ，是灌装分销网络，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。两个不同的模型依然能听懂 。就是做善事，弹窗 、转向了“谁掌握了入口 、模型之争已经过去了，
从Search与Fetch开始说起，
你不需要改变你输入的格式 ，美国说“Hello” 。协议是Apache 2.0 ，谁是它默认调用的那个，用同样的Bearer密钥鉴权 。
可口可乐不是重点 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，它不是传统的“搜索框” ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，有推荐 、梁文锋替你安排得明明白白 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。流式输出规则，
归根结底就俩字“安排” 。现在量产版本早就迭代改动 。
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界，
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。
Search负责“搜” ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染，这是一个给AI用的搜索。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，为巧与众能之 。OpenAI 、但模型不行 ，
第二个是DeepInfer 。还是国产GPU ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序。
还没完 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。”
与此同时 ，可口可乐配方泄露 ，但其余皆为免费开源 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，什么时候赚钱 、它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
Agent每次需要查资料的时候 ，更不可能回答你的问题 。
如果你已经有自己的推理后端 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，最终形成规模效应 。模型继续往下输出答案 。一句话概括 ，点进去还有导航栏 、这是一件好事 。而这套工程就叫做推理框架 。Claude Code 、用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
现在的情况是，冒充系统发号施令 。”
只不过在赚钱这块 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，引用选择，形成“入口 、要带着大家一起做；学本事 、
尽管如此 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，
开放 ，谁就占住了一个入口，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
如果你算力够 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，开源是糖浆生意 ，它自己也不会说话 ，recipe的做法是 ，不只是写了“我们应该怎么做 、怎么部署” ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，可口可乐股价没变 、这三个产品是能串联在一起的。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，侧边栏。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，算出回答 ，所以它先定位边界 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，
在此之外 ，乃至全球所有的AI公司，
可口可乐表示 ，人可以忽略这些 ，换一家第三方服务商 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，
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这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，可选的网页正文和发布时间 ，DeepSeek只赚合理利润 ，Responses ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。什么情况也不用担心 ，这些可都是token ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、大概是我们到市场上买一批设备回来 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，想跑DeepSeek的模型 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，
在真实的场景中，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。赚多少钱 、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，都是每1000次成功请求5元，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，定价 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的。想要配合其他模型 ，模型、无论是在什么单位 ，还有一件有意思的事情 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。一张卡一小时能创造多少收入 。建渠道 、
换句话说，每条结果除了标题和网址 ，再返回给你 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。数据 、公开这组数字 ，靠什么赚钱，但格式不同就是不同，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，” 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。喝可口可乐才是 。缓存留多久、
第三个是deepseek-recipe 。梁文锋表示 ，P99为1000毫秒 。配方全公开 ，降低长上下文请求的分词延迟 。却没办法抄DeepSeek的规模 。销量反而有所增长。这同样也是一种黏性 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，成为事实上的通用写法 。也符合他自己的哲学 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、”
“我们本质上还是一个公司 ，Codex这三个工具里 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，
这三个产品其实能串成一条线 ，之后按次收费 。我们最终还是要能活下去 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，只是不再是唯一的战场 。它听不懂。想让它能高效地运行起来 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。返回搜狐 ，不承认这是现行在用配方 ，那就接Search与Fetch 。抓取 、
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，10个月收回成本，”
这意味着，什么harness 、也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。但赚钱的根本不是配方 。都要花钱的 。都可以用到DeepSeek的产品 。只要配上这三样 ，我们有取舍 。也不容易出问题 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
对DeepSeek而言，它的提示词格式 、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，都得有一个搜索工具来回答 。各家照着用 ，中间还隔着一整套工程 。行为自然而然就对齐了 。再编成模型认识的字（token），梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。是品牌心智 ，是成本纪律 。那它就需要用DeepInfer 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，要让众人都能掌握 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、
单卡月入2.7万美元 ，工资通常都是保密的 。它把这句话喂给模型文件，书中自有黄金屋 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
DeepSeek官方表示，用法和调用DeepSeek API一样 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，还带短摘要 、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，
其实不是 。我觉得这是一个合理的利润。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。扩大DeepSeek的影响力和规模。联网能力不够 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口，你给它发一句话 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，然而结果就是“无事发生”。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。不是汽水生意 。
而且不管你是英伟达的GPU，38美元乘上24小时再乘上30天，
2011年 ，这是早期历史手稿 ，推理框架和编解码组件 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，最终实现双赢 。每一个接入的Agent的每一次查询、
另一方面 ，
DeepSeek也一样 ，加上已经公开的模型权重 。它不直接卖汽水给你 ，
对开发者而言 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，最后按顺序拼回去 ，
模型虽然也很重要 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。梁文锋之所以敢透露这些，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
另外 ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、是“可以直接塞进模型上下文的素材”。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。权重只是一大堆数字 ，一个模型发布出来 ，而不是利润最大化 。模型的能力边界由模型本身划定 ，在闭门会上 ，
官方文档显示 ，纵使书中自有颜如玉 ，你发来OpenAI格式的请求，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，什么模型，让你无论出于什么样的场景 ，再并行编码各段 ，在DeepSeek Harness 、”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，把清洗好的结果塞回对话 ，人总是要吃饭的，翻译成现代语言 ，Anthropic ，贴市场 ，那就用deepseek-recipe。
模型就像一本写满字的书 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，事情就结束了 。
很多人以为 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，DeepInfer全都兼容。灌装厂自己买瓶子、
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，那就是每一样都留了一扇门 ，那就挂上recipe来转格式。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，即不管你用什么算力平台 、不同模型的说话格式也是不同的 ，查看更多
就像可口可乐，做完盲测，那就用DeepInfer，工具调用格式 、模型回答完，模型文件里的数字被调动起来 ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。从模型那里拿答案” ，