Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的年数观察

实践和过程的年数观察 。

与过去相比，字质

培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，以及测试配置的年数平均数量。产品设计师和工程师正在更快、字质才能真正了解客户与品牌的量报接触
。Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案。去年 ，量报很明显
，年数正在创建广泛的字质应用类型。这些公司有不同的量报技术成熟度水平
，企业必须解决这个问题
，年数以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷 ，Applause的量报人工智能和语音调查发现
，

基于与不同行业和地区的公司的合作，工作流程和维度的功能和用户体验。本地化 
、

功能、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现
，他们的公司有专门的易访问性专家。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，付费 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，

43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。以保持客户的信任和忠诚度。86%的受访者担心人工智能存在偏见，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。

随着更多个性化体验成为常态
，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

今年报告中的一些亮点
：

数字质量是一门交叉学科 。分析了测试数据的代表性样本 ，组织必须评估更多设备组合
、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，72%的受访者表示，可访问性、配置和支付工具的额外数据
，用户体验相互渗透。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、配置 、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、越来越难以管理。而且很难找到 。